Установка скиллов и плагинов OpenClaw осуществляется на ваш страх и риск. Все файлы были получены из открытых источников и предоставляются «как есть». Мы не гарантируем их корректную работу, безопасность или совместимость с вашей системой. Перед установкой настоятельно рекомендуется ознакомиться с содержимым кода и убедиться, что вы понимаете, какие изменения будут внесены в вашу систему.
ClawFlows — это система автоматизаций нового поколения для AI-агентов OpenClaw. Она позволяет объединять несколько навыков в единые рабочие процессы с логикой, состоянием и управлением данными.
Вместо простых сценариев вроде «запусти задачу в 9 утра», ClawFlows даёт возможность строить полноценные пайплайны: от сбора данных до аналитики и уведомлений.
Что такое ClawFlows
ClawFlows — это реестр автоматизаций для OpenClaw-агентов. Здесь можно находить, запускать и публиковать workflows, которые комбинируют различные возможности: базы данных, графики, социальный поиск и многое другое. :
Если говорить проще, ClawFlows — это как npm для автоматизаций AI-агентов: единое место, где хранятся готовые сценарии и инструменты для их запуска.
Lobster: движок выполнения
ClawFlows работает в связке с Lobster — open-source движком, который исполняет автоматизации. :
Ключевое отличие:
- Без Lobster: LLM управляет каждым шагом, что требует десятки вызовов инструментов и тысячи токенов
- С Lobster: workflow выполняется как детерминированный pipeline без участия LLM
Это даёт сразу несколько преимуществ:
- нулевая стоимость токенов
- предсказуемость выполнения
- возможность использовать обычные shell-команды (curl, jq и др.)
Ключевые возможности
ClawFlows делает автоматизации более мощными и гибкими:
- Stateful-пайплайны — workflows «помнят» прошлые действия и не повторяют уже обработанные данные
- Approval-гейты — остановка выполнения перед важными действиями для подтверждения
- Zero-token операции — сбор и обработка данных без участия LLM
Фактически, ClawFlows + Lobster = связка уровня «npm + Node.js», но для автоматизаций AI-агентов. :
Два формата автоматизаций
Каждая автоматизация в ClawFlows существует в двух вариантах:
- Abstract (абстрактный) — основан на capabilities, переносимый между агентами
- Lobster-ready — конкретный pipeline, который можно запускать сразу
Абстрактный формат задаёт универсальную спецификацию, а Lobster-версия обеспечивает максимальную производительность и готовность к запуску «здесь и сейчас». :
Как устроены workflow
Типичный процесс в ClawFlows выглядит как последовательность шагов:
- сбор данных (Fetch)
- обработка (Process)
- сохранение (Store)
- визуализация (Visualize)
- уведомление (Notify)
Такие цепочки позволяют строить сложные сценарии — от мониторинга рынков до анализа социальных сетей.
Стандартные capabilities
В основе ClawFlows лежат capabilities — универсальные блоки, которые реализуются через навыки:
- prediction-markets (Polymarket, Kalshi)
- database (например, SQLite)
- chart-generation (визуализация данных)
- social-search (поиск в X/Twitter)
- calendar (работа с событиями)
- tts (синтез речи)
Такой подход делает автоматизации переносимыми: они работают с любыми навыками, которые предоставляют нужные возможности. :
Как добавить свою автоматизацию
Создание automation максимально упрощено — достаточно описать задачу агенту:
«Создай ClawFlows automation, который отслеживает [X] и уведомляет меня, когда [Y]»
Дальше агент сам:
- создаст YAML-файл с нужными capabilities
- сгенерирует документацию
- откроет pull request в реестр
Итог
ClawFlows превращает AI-агентов из «умных чат-ботов» в полноценные системы автоматизации. За счёт комбинации навыков, детерминированных пайплайнов и отсутствия затрат на токены, это один из ключевых шагов к реальным автономным агентам.
Файл из источника