Установка скиллов и плагинов OpenClaw осуществляется на ваш страх и риск. Все файлы были получены из открытых источников и предоставляются «как есть». Мы не гарантируем их корректную работу, безопасность или совместимость с вашей системой. Перед установкой настоятельно рекомендуется ознакомиться с содержимым кода и убедиться, что вы понимаете, какие изменения будут внесены в вашу систему.
Система когнитивной памяти — это многослойная архитектура памяти для AI-агентов, вдохновлённая тем, как работает человеческое мышление: с процессами кодирования, консолидации, забывания и извлечения информации.
Она заменяет примитивные модели хранения (плоские файлы) на более сложную когнитивную структуру, включающую эпизодическую, семантическую, процедурную и базовую память.
Ключевая идея
Вместо того чтобы хранить все данные одинаково, система управляет памятью динамически: важная информация усиливается, второстепенная — постепенно забывается, а знания со временем структурируются в графы и шаблоны.
Быстрая настройка
- Инициализация структуры памяти через скрипт
- Настройка конфигурации поиска памяти
- Добавление инструкций агенту
- Проверка работы через команды «запомни» и «что ты знаешь»
Архитектура памяти
Система делится на два уровня: постоянный контекст и извлекаемые хранилища.
Контекстное окно (всегда активно)
- Системные инструкции
- Основная память (ядро)
- Текущий диалог и инструменты
Хранилища памяти (по запросу)
- Эпизодическая — события и логи взаимодействий
- Семантическая — граф знаний (сущности и связи)
- Процедурная — навыки и шаблоны действий
- Vault — закреплённая информация без автоматического забывания
Как это работает
Система анализирует входящие данные, классифицирует их и сохраняет в соответствующее хранилище. При необходимости информация извлекается с учётом релевантности, приоритетов и контекста.
Память не статична: используется механизм постепенного «затухания» (decay), который снижает значимость старых или неиспользуемых данных.
Рефлексия и консолидация
Система поддерживает циклы рефлексии, в ходе которых агент пересматривает накопленные знания, объединяет их и формирует более глубокие выводы.
Это позволяет со временем улучшать качество понимания и формировать более устойчивые знания.
Граф знаний
Семантическая память организована в виде графа: сущности связаны между собой, что позволяет находить информацию не только по ключевым словам, но и по смысловым связям.
Мультиагентная поддержка
Система может использоваться в среде с несколькими агентами: доступ к памяти регулируется — чтение общее, запись контролируется.
Аудит и отслеживание
Все изменения в памяти фиксируются. Это обеспечивает прозрачность, возможность отката и анализ эволюции знаний агента.
Эволюция системы
С течением времени система не просто накапливает данные, а развивается: формирует мета-знания, улучшает связи и углубляет понимание.
Таким образом, когнитивная память превращает AI-агента из простого исполнителя в систему, способную к обучению и адаптации.
Файл из источника