Установка скиллов и плагинов OpenClaw осуществляется на ваш страх и риск. Все файлы были получены из открытых источников и предоставляются «как есть». Мы не гарантируем их корректную работу, безопасность или совместимость с вашей системой. Перед установкой настоятельно рекомендуется ознакомиться с содержимым кода и убедиться, что вы понимаете, какие изменения будут внесены в вашу систему.
Deepresearch Conversation — это навык (skill), предназначенный для проведения многораундовых диалогов с агентом «глубокого исследования» (Deep Research). Он позволяет пошагово исследовать сложные темы, объединяя поиск информации, анализ и генерацию итогового отчёта.
В отличие от обычного формата «вопрос–ответ», данный подход предполагает длительный процесс взаимодействия, где пользователь и агент совместно уточняют задачу, корректируют направление исследования и постепенно приходят к качественному результату. :
Что это за инструмент
Deepresearch Conversation — это часть экосистемы OpenClaw и ClawHub, где навыки используются для расширения возможностей AI-агентов. Сам навык реализует интерфейс потокового (streaming) диалога, возвращая результаты постепенно по мере их формирования.
Он ориентирован на задачи, требующие глубокого анализа и многошагового мышления, такие как:
- исследование сложных тем
- отраслевой анализ
- сравнение продуктов и конкурентов
- подготовка структурированных отчётов
Ключевые особенности
- Многошаговое рассуждение — агент разбивает задачу на этапы и последовательно их выполняет
- Многораундовый диалог — пользователь может уточнять и корректировать процесс
- Потоковая выдача результатов — данные возвращаются постепенно
- Интеграция с файлами — можно загружать и анализировать документы
- Формирование отчётов — итогом становится структурированный результат
Как это работает
Рабочий процесс строится вокруг нескольких API-вызовов и сценариев использования.
Сценарий без файлов
- Создаётся запрос пользователя
- Вызывается API DeepresearchConversation
- Агент начинает многораундовый диалог
Сценарий с файлами
- Создание сессии (conversation_id)
- Загрузка файлов
- Отправка файлов на парсинг
- Ожидание завершения обработки
- Запуск deep research диалога с учётом данных из файлов
Такой подход позволяет использовать как внешние источники информации, так и пользовательские данные для более точного анализа. :
Чем отличается от обычного диалога
Главное отличие Deepresearch Conversation — в глубине проработки задачи. Если стандартный чат даёт быстрые ответы, то здесь акцент делается на:
- длительном исследовании
- итеративной проверке гипотез
- пошаговой логике
- высокой точности результата
По сути, это не просто чат, а инструмент совместной аналитической работы между пользователем и AI.
Когда использовать
- когда задача слишком сложна для одного ответа
- когда требуется исследование с разных сторон
- когда важна структура и глубина анализа
- когда нужен отчёт, а не просто краткий ответ
Итог
Deepresearch Conversation — это мощный инструмент для проведения глубоких исследований с помощью AI-агентов. Он объединяет диалог, анализ и генерацию знаний в едином процессе, позволяя решать задачи, которые выходят за рамки обычных чат-интерфейсов.
Файл из источника