Установка скиллов и плагинов OpenClaw осуществляется на ваш страх и риск. Все файлы были получены из открытых источников и предоставляются «как есть». Мы не гарантируем их корректную работу, безопасность или совместимость с вашей системой. Перед установкой настоятельно рекомендуется ознакомиться с содержимым кода и убедиться, что вы понимаете, какие изменения будут внесены в вашу систему.
desearch-web-search — это навык для выполнения поиска в интернете в реальном времени, который возвращает результаты в формате SERP с заголовками, ссылками и краткими описаниями.
Он предназначен для получения актуальной информации напрямую из сети, в отличие от статических источников знаний, которые могут быть устаревшими.
Что делает этот навык
Навык выполняет онлайн-поиск через API Desearch и возвращает структурированные результаты: заголовки страниц, URL и сниппеты. :
Поддерживается пагинация — можно получать дополнительные страницы результатов за пределами первых 10 записей.
Это особенно полезно в сценариях, где требуется доступ к свежим данным и актуальным источникам.
Когда использовать
- Поиск последних новостей по теме
- Поиск официальной документации библиотек
- Исследование направлений для путешествий
- Проверка актуальных цен и наличия товаров
- Сбор ссылок для аналитики или обзора
Установка
Установить навык можно через CLI:
clawhub install okradze/desearch-web-searchЕсли CLI не установлен:
npx clawhub@latest install okradze/desearch-web-searchТакже доступна установка через OpenClaw CLI:
openclaw skills install okradze/desearch-web-searchБыстрый старт
Перед началом необходимо получить API-ключ Desearch и задать переменную окружения:
export DESEARCH_API_KEY='your-key-here'Пример базового запроса:
desearch.py web "quantum computing"Для получения следующей страницы результатов используется параметр пагинации:
desearch.py web "quantum computing" --start 10Пример работы
Вход: пользователь ищет статьи о бенчмарках больших языковых моделей.
- Агент выполняет запрос к web API
- Получает до 10 результатов с заголовками и ссылками
- При необходимости запрашивает следующую страницу
- Извлекает релевантные данные из JSON-ответа
Выход: список актуальных статей с краткими описаниями и ссылками.
Требования
- API-ключ Desearch
- Аккаунт в Desearch Console
Особенности
- Результаты в реальном времени
- Структурированный формат выдачи
- Поддержка пагинации
- Подходит для агентных и исследовательских задач
Навык выступает как быстрый слой поиска перед более глубоким анализом данных, позволяя агентам эффективно находить релевантную информацию в интернете.
Файл из источника