Установка скиллов и плагинов OpenClaw осуществляется на ваш страх и риск. Все файлы были получены из открытых источников и предоставляются «как есть». Мы не гарантируем их корректную работу, безопасность или совместимость с вашей системой. Перед установкой настоятельно рекомендуется ознакомиться с содержимым кода и убедиться, что вы понимаете, какие изменения будут внесены в вашу систему.
Извлечение текста с изображений с помощью Tesseract.js OCR — полностью локально, без необходимости API-ключа. Поддерживаются китайский (упрощённый и традиционный) и английский языки.
Этот инструмент представляет собой навык для OpenClaw, позволяющий быстро и безопасно распознавать текст прямо на вашем устройстве без передачи данных во внешние сервисы. :
Установка
clawhub install ocr-localПеред установкой убедитесь, что у вас установлен CLI-инструмент clawhub.
Быстрый старт
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.png --lang chi_sim
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg --lang chi_tra+engПараметры
- —lang
— выбор языков (по умолчанию: chi_sim+eng) - chi_sim — упрощённый китайский
- chi_tra — традиционный китайский
- eng — английский
- Языки можно комбинировать через
+, например:chi_sim+eng - —json — вывод результата в формате JSON вместо обычного текста
Примеры использования
# Распознавание китайского текста
node {baseDir}/scripts/ocr.js screenshot.png
# Распознавание английского документа
node {baseDir}/scripts/ocr.js document.jpg --lang eng
# Смешанный текст (китайский + английский)
node {baseDir}/scripts/ocr.js mixed.png --lang chi_sim+engОсобенности
- Полностью локальная работа — никакие данные не отправляются в облако
- Не требуется API-ключ или регистрация
- Поддержка нескольких языков
- Гибкий вывод: текст или JSON
- Простое использование через CLI
Примечания
- При первом запуске загружаются языковые данные (~20 МБ на язык)
- Данные кэшируются для последующих запусков
- Лучшие результаты достигаются на чётких изображениях с высоким контрастом
- Распознавание рукописного текста может быть менее точным
Этот навык идеально подходит для локальной обработки изображений, когда важны конфиденциальность, скорость и независимость от сторонних API.
Файл из источника