Предупреждение о рисках!
Установка скиллов и плагинов OpenClaw осуществляется на ваш страх и риск. Все файлы были получены из открытых источников и предоставляются «как есть». Мы не гарантируем их корректную работу, безопасность или совместимость с вашей системой. Перед установкой настоятельно рекомендуется ознакомиться с содержимым кода и убедиться, что вы понимаете, какие изменения будут внесены в вашу систему.
Обзор
Навык Prompt Engineering Expert наделяет ИИ (например, Claude) глубокой экспертизой в области промпт-инжиниринга, разработки пользовательских инструкций и оптимизации запросов. Это комплексное решение помогает создавать эффективные промпты, проектировать инструкции для агентов и последовательно улучшать качество их работы.
Что предоставляет этот навык
Ключевая экспертиза
- Лучшие практики написания промптов: создание чётких и структурированных запросов
- Продвинутые техники: chain-of-thought, few-shot примеры, XML-теги, ролевая модель
- Пользовательские инструкции: разработка системных промптов и инструкций для агентов
- Оптимизация: анализ и улучшение существующих запросов
- Оценка: создание тестов и критериев успешности
- Анти-паттерны: выявление и исправление распространённых ошибок
- Мультимодальность: работа с изображениями, embeddings и файлами
Основные возможности
- Анализ промптов
- Разбор существующих запросов
- Поиск точек улучшения
- Выявление ошибок и анти-паттернов
- Предложение конкретных правок
- Генерация промптов
- Создание новых запросов с нуля
- Адаптация под конкретные задачи
- Обеспечение ясности и эффективности
- Оптимизация для стабильных результатов
- Пользовательские инструкции
- Разработка системных промптов
- Создание инструкций для агентов
- Определение правил поведения
- Установка ограничений
- Рекомендации по лучшим практикам
- Объяснение принципов prompt engineering
- Обучение продвинутым техникам
- Примеры из реальной практики
- Практические рекомендации по внедрению
- Тестирование и валидация
- Разработка тест-кейсов
- Определение критериев успеха
- Оценка качества ответов
- Выявление крайних случаев (edge cases)
Как использовать навык
Для анализа промптов
"Проанализируй этот промпт и предложи улучшения: [ВАШ ПРОМПТ] Сфокусируйся на: ясности, конкретике, формате и согласованности."
Для генерации промптов
"Создай промпт, который: - [Требование 1] - [Требование 2] - [Требование 3] Он должен учитывать следующие сценарии: [use cases]."
Для пользовательских инструкций
"Разработай инструкции для агента, который: - [Роль / экспертиза] - [Основные задачи] - [Правила поведения]"
Структура навыка
prompt-engineering-expert/ ├── SKILL.md # Метаданные навыка ├── CLAUDE.md # Основные инструкции ├── README.md # Документация ├── docs/ │ ├── BEST_PRACTICES.md # Лучшие практики │ ├── TECHNIQUES.md # Продвинутые техники │ └── TROUBLESHOOTING.md # Решение проблем └── examples/ └── EXAMPLES.md # Примеры использования
Ключевые концепции
Ясность
- Чёткие цели
- Точная формулировка
- Конкретные примеры
- Логичная структура
Краткость
- Фокус на сути
- Отсутствие лишнего
- Пошаговое раскрытие информации
- Эффективное использование токенов
Согласованность
- Чёткие ограничения
- Определённый формат
- Прозрачные правила
- Повторяемость результатов
Полнота
- Достаточный контекст
- Учёт крайних случаев
- Критерии успеха
- Обработка ошибок
Типовые сценарии использования
- Уточнение размытых и неэффективных промптов
- Создание специализированных запросов под конкретные задачи
- Разработка инструкций для AI-агентов
- Оптимизация стабильности и предсказуемости ответов
- Обучение лучшим практикам prompt engineering
- Диагностика и исправление проблем в промптах
Файл из источника