Установка скиллов и плагинов OpenClaw осуществляется на ваш страх и риск. Все файлы были получены из открытых источников и предоставляются «как есть». Мы не гарантируем их корректную работу, безопасность или совместимость с вашей системой. Перед установкой настоятельно рекомендуется ознакомиться с содержимым кода и убедиться, что вы понимаете, какие изменения будут внесены в вашу систему.
Songsee — это инструмент командной строки, предназначенный для генерации спектрограмм и многофакторных визуализаций аудио.
Обзор
Songsee позволяет преобразовывать аудиофайлы в наглядные визуальные представления — от базовых спектрограмм до сложных панелей с множеством характеристик. Это особенно полезно для анализа частот, громкости и гармонических структур звука. :
Установка
$ npx clawhub@latest install steipete/songseeКогда использовать
- Создание спектрограмм для анализа аудио
- Построение многофакторных панелей (mel, chroma, mfcc и др.)
- Визуализация временных фрагментов аудио
- Интеграция в автоматизированные пайплайны обработки звука
Быстрый старт
# Спектрограмма
songsee track.mp3
# Многофакторная визуализация
songsee track.mp3 --viz spectrogram,mel,chroma,hpss,selfsim,loudness,tempogram,mfcc,flux
# Вырезка временного участка
songsee track.mp3 --start 12.5 --duration 8 -o slice.jpg
# Использование stdin
cat track.mp3 | songsee - --format png -o out.pngОсновные параметры
--viz— список визуализаций (через запятую или повторяемый)--style— цветовая схема (classic, magma, inferno, viridis, gray)--width/--height— размеры выходного изображения--window/--hop— параметры FFT--min-freq/--max-freq— диапазон частот--start/--duration— временной интервал--format— формат вывода (jpg или png)
Как это работает
Songsee принимает аудиофайл или поток данных, декодирует его с помощью встроенных средств или через FFmpeg, затем применяет преобразование Фурье и вычисляет выбранные характеристики (например, спектрограммы или темпограммы). Результат визуализируется в виде изображения с заданными параметрами. :
Особенности
- Поддержка WAV и MP3 (другие форматы через FFmpeg)
- Гибкая настройка параметров визуализации
- Поддержка пакетной обработки и пайплайнов
- Возможность генерации сетки из нескольких визуализаций
Рекомендации по использованию
- Изучите файл SKILL.md перед использованием
- Сопоставляйте задачи с возможностями инструмента
- Используйте точные параметры для достижения лучших результатов
- При ошибках проверяйте окружение и зависимости
Обработка ошибок
- Если нужная функция не найдена — уточните параметры
- При проблемах установки — проверьте сеть и права доступа
- Если функция недоступна — используйте альтернативные методы обработки
Файл из источника