Установка скиллов и плагинов OpenClaw осуществляется на ваш страх и риск. Все файлы были получены из открытых источников и предоставляются «как есть». Мы не гарантируем их корректную работу, безопасность или совместимость с вашей системой. Перед установкой настоятельно рекомендуется ознакомиться с содержимым кода и убедиться, что вы понимаете, какие изменения будут внесены в вашу систему.
openclaw-mem
Автор: weareallsatoshin · Категория: Research
Session-first memory curator для OpenClaw. Поддерживает чистоту оперативной памяти, обеспечивает точное извлечение данных и безопасное хранение долговременных знаний.
openclaw skills install openclaw-mem
Или просто попросите OpenClaw: «Install the openclaw-mem skill»
О проекте openclaw-mem
openclaw-mem — это система управления памятью, ориентированная на сессии. Она разработана для того, чтобы сохранять важные знания даже после сжатия контекста, не перегружая окно токенов.
Основная идея — разделить краткосрочную и долговременную память, сохраняя критически важную информацию вне текущей сессии и обеспечивая точечный доступ к ней при необходимости. :
Установка
openclaw skills install openclaw-mem
Быстрый старт
# После установки используйте навык напрямую
openclaw openclaw-mem --help
Ключевые возможности
- Простая установка и настройка
- Бесшовная интеграция с OpenClaw gateway
- Поддержка сообщества и открытый исходный код
- Совместимость с другими навыками OpenClaw
Как это работает
- Сессионная память используется как временное хранилище (RAM)
- Диск выступает источником истины
- Решения и предпочтения сохраняются в
MEMORY.md - Ежедневная работа фиксируется в
memory/YYYY-MM-DD.md - Извлечение происходит через
memory_searchиmemory_get
Такой подход гарантирует, что важные знания не теряются при очистке контекста и остаются доступными для последующего использования. :
Архитектура продукта
Система разделена на два уровня:
- Sidecar (по умолчанию) — захват данных, индексирование, локальный поиск, проверка качества и контроль целостности памяти
- Mem Engine (опционально) — расширенный backend для гибридного извлечения и автоматизации
Рекомендуется начинать с sidecar-режима, а затем подключать Mem Engine по мере необходимости. :
Основные принципы
- Минимальный размер контекстных пакетов
- Прозрачность отбора данных
- Контроль доверия и источников
- Защита от устаревшей или недостоверной информации
Сценарии использования
- Сохранение решений и пользовательских предпочтений
- Ведение ежедневных рабочих журналов
- Быстрый поиск и восстановление информации
- Поддержка долговременной памяти AI-агентов
Кратко
openclaw-mem — это система памяти для OpenClaw, которая обеспечивает баланс между чистотой контекста и сохранением знаний. Она помогает агенту помнить важное, не перегружая его лишней информацией.
OpenClaw Hub — платформа для изучения, поиска и использования навыков в экосистеме OpenClaw.
Файл из источника