Vector Memory
Умный поиск по памяти с автоматическим выбором метода — это ключевая идея Vector Memory. Система использует семантический поиск на базе векторных представлений, когда они доступны,…
Умный поиск по памяти с автоматическим выбором метода — это ключевая идея Vector Memory. Система использует семантический поиск на базе векторных представлений, когда они доступны,…
Семантический поиск по миллионам постов Reddit. В отличие от обычного поиска по ключевым словам, этот инструмент понимает смысл и намерение запроса. Когда использовать Поиск болей…
OpenViking — это open-source база контекста для AI-агентов, разработанная как следующее поколение RAG-систем. Вместо привычных «плоских» векторных хранилищ она предлагает принципиально иной подход к организации…
Быстрая семантическая память для AI-агентов с JSON-индексацией и поиском менее чем за 20 мс Memory System v2.0 — это легковесная файловая система памяти, созданная для…
Memory Manager Локальное управление памятью для агентных систем. Обнаружение сжатия, автоматические снапшоты и семантический поиск. Используйте, когда агентам необходимо выявлять риск потери данных до сжатия,…
Lancedb Memory — это навык для OpenClaw, предназначенный для управления и извлечения долговременной памяти с использованием LanceDB. Он сочетает семантический векторный поиск, фильтрацию по категориям…
ClawVault Слон никогда не забывает. Структурированная память для AI-агентов. Создано для OpenClaw — устанавливается через clawhub install clawvault Установка Настройка Быстрый старт для новых агентов…
ChromaDB Memory Долгосрочная семантическая память на базе ChromaDB и локальных эмбеддингов Ollama. Полностью автономное решение без зависимости от облачных API. Что это делает Auto-recall: перед…
Agent Memory — это система постоянной памяти для AI-агентов, позволяющая сохранять факты, извлекать опыт из действий, вспоминать информацию и отслеживать сущности между сессиями. В отличие…