Скиллы Новичок Управление и автоматизация

Memory System v2.0

Скачать ZIP
10
Предупреждение о рисках!

Установка скиллов и плагинов OpenClaw осуществляется на ваш страх и риск. Все файлы были получены из открытых источников и предоставляются «как есть». Мы не гарантируем их корректную работу, безопасность или совместимость с вашей системой. Перед установкой настоятельно рекомендуется ознакомиться с содержимым кода и убедиться, что вы понимаете, какие изменения будут внесены в вашу систему.

Быстрая семантическая память для AI-агентов с JSON-индексацией и поиском менее чем за 20 мс

Memory System v2.0 — это легковесная файловая система памяти, созданная для AI-агентов, которым необходимо сохранять знания, решения, инсайты, события и взаимодействия между сессиями.

Система позволяет выполнять семантический поиск по памяти менее чем за 20 миллисекунд, автоматически агрегировать ежедневные записи в недельные сводки и учитывать важность и контекст для более точного воспроизведения информации. :

Реализована полностью на Bash и jq — без использования баз данных.

Обзор

  • Запоминание обучений, решений, инсайтов, событий и взаимодействий
  • Семантический поиск по памяти менее чем за 20 мс
  • Автоматическая консолидация ежедневных записей в недельные отчёты
  • Отслеживание важности и контекста для лучшего восстановления информации

Ключевые возможности

  • Быстрый поиск: среднее время ответа менее 20 мс
  • 🧠 Семантическая память: 5 типов записей (обучение, решение, инсайт, событие, взаимодействие)
  • 📊 Оценка важности: шкала от 1 до 10
  • 🏷️ Система тегов: удобная организация данных
  • 📝 Контекст: фиксация условий создания записи
  • 📅 Автоконсолидация: недельные сводки создаются автоматически
  • 🔍 Умный поиск: поддержка нескольких слов и приоритизация по важности
  • 📈 Аналитика: статистика по типам и значимости памяти

Быстрый старт

Установка

# Установите jq (обязательная зависимость)
brew install jq

# Скопируйте memory-cli.sh в рабочую директорию

Базовое использование

Сохранение памяти:

./memory/memory-cli.sh capture \
 --type learning \
 --importance 9 \
 --content "Изучил создание iOS-приложений на SwiftUI" \
 --tags "swift,ios,mobile" \
 --context "Разработка приложения Life Game"

Поиск по памяти:

./memory/memory-cli.sh search "swiftui ios"
./memory/memory-cli.sh search "build app" --min-importance 7

Последние записи:

./memory/memory-cli.sh recent learning 7 10
./memory/memory-cli.sh recent all 1 5

Статистика:

./memory/memory-cli.sh stats

Консолидация:

./memory/memory-cli.sh consolidate

Типы памяти

  1. Learning — обучение
  2. Decision — решения
  3. Insight — инсайты
  4. Event — события
  5. Interaction — взаимодействия

Почему Memory System v2.0

Проблема: AI-агенты теряют контекст между сессиями и не способны накапливать опыт.

Решение: постоянная, быстрая и доступная память с возможностью поиска.

  • Агент помнит прошлые решения и опыт
  • Пользователю не нужно повторять информацию
  • Контекст накапливается со временем
  • Система становится умнее при использовании

Философия дизайна

Система построена по принципам простоты и скорости: файловая архитектура, минимальные зависимости и отказ от сложных баз данных. :

Лицензия и поддержка

Проект распространяется под лицензией MIT — его можно свободно использовать и модифицировать. Поддержка осуществляется через GitHub Issues.

Memory System v2.0 — помни всё. Находи за миллисекунды.


Файл из источника

11149_memory-system-v2-1.0.0.zip